China überholt mit 1.590 ExaFLOPS die globalen Tech-Giganten in der Rechenleistung
Lina SeidelChina überholt mit 1.590 ExaFLOPS die globalen Tech-Giganten in der Rechenleistung
Bis Ende 2025 hat China bedeutende Fortschritte in der intelligenten Rechenleistung erzielt. Das Land betreibt nun 42 großangelegte Rechencluster, von denen jeder über mindestens 10.000 Prozessorkarten verfügt und zusammen eine Rechenkapazität von über 1.590 ExaFLOPS bereitstellt. Allein Shenzhen beherbergt ein Cluster mit kombinierten 14.000 PetaFLOPS, das mit den führenden Technologieunternehmen der Welt konkurrieren kann.
Der neueste Cluster in Shenzhen mit 11.000 PetaFLOPS bringt die Gesamtleistung der Stadt auf 14.000 PetaFLOPS, wenn er mit einem früheren System von 3.000 PetaFLOPS kombiniert wird. Diese Kapazität entspricht der Rechenleistung von 5,5 Millionen Standard-PCs. Laut den Rankings vom März 2026 können die Cluster der Stadt nun mit globalen Spitzenreitern wie Microsoft, Google und NVIDIA mithalten, die jeweils die ersten drei Plätze belegen.
Das Projekt setzt vollständig auf heimisch produzierte Hochleistungschips und eigenständige Full-Stack-Technologie. Diese Unabhängigkeit sichert die Kontrolle über das gesamte System und verringert die Abhängigkeit von ausländischen Komponenten. Erste Leistungsdaten zeigen eine durchschnittliche tägliche Ausfallrate von nur 0,3 pro 1.000 Einheiten im Cluster der ersten Phase – deutlich unter dem globalen Durchschnitt vergleichbarer Systeme.
Vertreter des Ministeriums für Industrie und Informationstechnologie betonten die Rolle der Cluster bei der Beschleunigung der KI-Entwicklung. Sie ermöglichen schnellere Forschungszyklen für große Sprachmodelle und senken die Hürden für Innovationen. Die Initiative unterstützt zudem ein landesweites integriertes Rechennetzwerk, das die heimische KI- und Halbleiterindustrie stärken soll.
Die Erweiterung dieser Cluster festigt Chinas Position in der Hochleistungsrechnung. Mit 42 operativen Standorten und einer kombinierten Leistung von über 1.590 ExaFLOPS bietet die Infrastruktur eine solide Grundlage für Fortschritte in der KI. Der Fokus auf heimische Technologien unterstreicht zudem die Selbstständigkeit in kritischen Rechensektoren.






