20 April 2026, 20:38

Q2 Code revolutioniert Banken-Software mit KI-gestützter Entwicklung

Buntes Design mit dem Text "AI, Apps, IoT" auf einem weißen Hintergrund.

Q2 Code revolutioniert Banken-Software mit KI-gestützter Entwicklung

Q2 Holdings stellt Q2 Code vor – eine KI-gestützte Plattform für digitale Banklösungen

Q2 Holdings hat Q2 Code präsentiert, eine neue, auf künstlicher Intelligenz basierende Plattform zur Entwicklung digitaler Banking-Tools. Das System nutzt generative KI, um natürliche Sprachbefehle direkt in funktionierende Software-Erweiterungen umzuwandeln. Unternehmensvertreter bezeichnen dies als einen bahnbrechenden Fortschritt in der Finanztechnologie.

Die Plattform soll die Entwicklung für Banken und Kreditgenossenschaften deutlich beschleunigen. Statt wie bisher Wochen zu benötigen, können neue Funktionen nun innerhalb weniger Tage bereitgestellt werden – und das bei strikter Einhaltung von Sicherheits- und Compliance-Vorgaben. Die eigenen Entwicklungsteams von Q2 setzen die Technologie bereits im gesamten Softwareentwicklungsprozess ein.

Q2 Code läuft mit Claude über Amazon Bedrock und bietet damit KI-Fähigkeiten auf Unternehmensniveau. John Kain, Direktor für Finanzdienstleistungen bei AWS, betonte, wie das Tool Finanzinstituten hilft, Innovationen schneller voranzutreiben. Die Mid-Hudson Valley Federal Credit Union wird als eine der ersten Institutionen die Plattform im Rahmen des Early-Access-Programms testen.

Das Programm soll bis 2026 schrittweise ausgebaut werden, um weiteren Instituten die Erprobung unter realen Bedingungen zu ermöglichen. Adam Blue, Technologievorstand (CTO) von Q2, bezeichnete KI als die größte technologische Revolution seit der Verbreitung des Digitalbankings. Er unterstrich, wie Q2 Code Entwicklern dabei helfen werde, neue Tools effizienter zu erstellen und zu integrieren.

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Im Rahmen des Early-Access-Programms wird Feedback der Teilnehmer gesammelt, bevor die Plattform breiter eingeführt wird. Finanzinstitute, die die Q2-Plattform nutzen, können mit kürzeren Entwicklungszeiten und strengeren Sicherheitskontrollen rechnen. Das Unternehmen plant, das System in den nächsten zwei Jahren auf Basis von Praxistests weiter zu optimieren.

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