Arduino revolutioniert Industrie-KI mit dem neuen VentUNO Q für 300 Dollar
Hannah Richter
Arduino revolutioniert Industrie-KI mit dem neuen VentUNO Q für 300 Dollar
Arduino stellt VentUNO Q vor: Hochleistungs-KI-Entwicklungsplattform für industrielle Anwendungen
Cashback bei deinen
Lieblingsrestaurants und Services
Kaufe Gutscheine und spare in deinen Lieblingsorten in deiner Nähe
Auf der embedded world 2026 hat Arduino das VentUNO Q präsentiert – eine leistungsstarke KI-Entwicklungsplattform, die ihren Vorgänger, das UNO Q, deutlich übertrifft. Mit erweiterten Funktionen und einem sechsmal höheren Preis richtet sich das neue Board an industrielle Anwendungen und praxisnahe Einsatzszenarien. Es vereint die KI-Leistung von Qualcomm mit der Open-Source-Flexibilität von Arduino.
Das VentUNO Q basiert auf Qualcomms Dragonwing-IQ-8275-Chipsatz und bietet eine Rechenleistung von 40 TOPS für KI-Anwendungen. Zudem ist ein STM32H5F-Mikrocontroller von STMicroelectronics integriert, der sichere IoT-Aufgaben und Echtzeitverarbeitung übernimmt. Mit 16 GB LPDDR5-Arbeitsspeicher und einem M.2-Steckplatz für Speichererweiterungen ist die Plattform auch für anspruchsvolle Workloads gerüstet.
Arduino und Qualcomm streben einen Preis unter 300 US-Dollar an; die Verfügbarkeit ist für das zweite Quartal 2026 geplant. Damit positioniert sich das VentUNO Q deutlich über dem UNO Q, das weiterhin auf grundlegende Mikrocontroller-Aufgaben ausgelegt bleibt. Die neue Plattform hingegen zielt auf Anwendungen in der Robotik, industriellen Automatisierung und Edge-KI-Bildverarbeitung ab.
Mögliche Einsatzgebiete umfassen autonome mobile Roboter, voraussagende Wartung sowie Echtzeit-Spracherkennung und -übersetzung. Zudem unterstützt das VentUNO Q KI-Modelle wie YOLO und EfficientNet – etwa für Lagerbestandsverfolgung oder Verkehrsüberwachung. Trotz der Zusammenarbeit mit Qualcomm betont Arduino, dass die Plattform open-source und individuell anpassbar bleibt.
Das VentUNO Q soll im zweiten Quartal 2026 auf den Markt kommen und unter 300 US-Dollar kosten. Mit seiner Kombination aus KI-Leistung, Echtzeitsteuerung und industrieller Einsatzfähigkeit hebt es sich deutlich vom einfacheren UNO Q ab. Entwickler erhalten damit ein leistungsstarkes, open-source-basiertes Werkzeug, um intelligente Systeme zu realisieren.
